Die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen ist eine spannende und herausfordernde Aufgabe. Doch nach der Modellentwicklung kommt der nächste komplexe Schritt: Das Ganze soll in Produktion gehen. Das Heise-Webinar am 7. Dezember vermittelt in vier Stunden das Thema praxisnah und mit vielen Beispielen. Teilnehmer lernen die verschiedenen Herausforderungen in Produktionsumgebungen können und beleuchten Lösungsansätze für die Versionierung das wiederholte Training der Modelle mit Werkzeugen wie dvc,

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