Unstrukturierte Textmengen wie E-Mails von Kunden und Partnern, Verträge, Beiträge aus verschiedenster Social-Media-Kanälen oder Produkt-Beurteilungen im Internet enthalten wertvolle Informationen. Mit Machine-Learning-Methoden wie Natural Language Processing (NLP), Clustering, Topic Modelling, Klassifikationen und Universal Embeddings stehen mittlerweile zahlreiche Methoden für die automatisierte Analyse solcher großer Textkorpora zur Verfügung. Damit lassen sich Mails vorsortieren,

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