Wer im Kontext moderner, skalierbarer Umgebungen mit dem Thema Monitoring zu tun hat, hat sich in den vergangenen Jahren eher mit Diensten wie InfluxDB, Prometheus und Grafana beschäftigt. Für die konventionellen Monitoring-Monolithen wie Nagios oder Zabbix ist das ein Problem: nicht nur, dass ihnen ein Teil des Monitoring-Kuchens entgeht. Mindestens so sehr stört sie, dass…
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Twitter hat eine Kennzeichnung für automatisierte Accounts eingeführt, damit Nutzerinnen und Nutzer gute von weniger guten Bots unterscheiden können. Sobald Eigentümer eines solchen Bots ihren eigenen mit dem „Bot-Account“ verknüpft haben, erscheint das Label „🤖 Automatisiert von @Nutzername“ in der Biografie des Profils und in den Tweets des Bot-Profils. Entwickler können in den Einstellungen unter…
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Der Cyberangriff auf das Internationale Komitee vom Roten Kreuz (IKRK) war eine gezielte Aktion, ausgenutzt wurde eine ungepatchte Sicherheitslücke in einem Single-Sign-On-System. Das und weitere technische Informationen zu der Attacke hat die Organisation jetzt öffentlich gemacht. Beleg dafür ist der Organisation zufolge ein Stück Quellcode der entdeckten Angriffssoftware, in dem explizit auf einen der Server…
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Der US-Bundesstaat New York hat die Bewohner vor missbräuchlich eingesetzten AirTags gewarnt: Apples kleine Schlüsselfinder werden „übers ganze Land zum Tracken von Personen und Objekten in schädlicher Absicht eingesetzt“, teilte New Yorks Generalstaatsanwältin Letitia James mit. Bösartige Individuen würden Airtags an fremden „Autos, Handtaschen, Jackentaschen und anderen persönlichen Gegenständen“ anbringen – dabei handele es sich…
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Eine Studie der Universitäten von Lancaster und Kalifornien legt nahe, dass Menschen echte Gesichter auf Fotos kaum von künstlich erzeugten unterscheiden können. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer der Studie sollten Porträtfotos betrachten, von denen einige echt und andere mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt waren (Deepfake). Die Probanden sollten dann entscheiden, welche Fotos echt und welche künstlich waren…
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